Türk bilim insanları, yapay zeka destekli bir uygulama ile sağlık alanında büyük bir yenilik gerçekleştiriyor. Bu yeni uygulamayla, ses kaydı alınarak akciğer kanseri teşhisi konulması mümkün hale geliyor. Yapılan testlerde, bu yöntemle kanser tanısı %90 oranında başarıyla tespit edilebiliyor. Akciğer kanseri, çoğunlukla sessiz bir şekilde ilerleyen ve genellikle hastalığın farkına varılmadan geç bir evrede ortaya çıkan bir hastalık olduğundan, bu uygulama erken teşhis açısından büyük önem taşıyor. Türk doktorlar, geliştirdikleri bu uygulama ile kanserin başlangıç aşamasındaki belirtilerini daha erken görmeyi hedefliyorlar.
Uygulama, Ankara Üniversitesi’nde (AÜ) Kök Hücre Enstitüsü öğretim üyesi Doçent Doktor Haydar Ankışan’ın liderliğinde, farklı disiplinlerden gelen bilim insanlarının katkılarıyla geliştiriliyor. Şu an test aşamasında olan bu uygulama, önümüzdeki birkaç yıl içerisinde kanser tarama programları arasına eklenebileceği öngörülüyor.
ERKEN EVREDE TESPİT
Ankara Üniversitesi’nde geliştirilen yapay zeka destekli uygulama, kişilerin konuşma seslerini analiz ederek akciğer kanserinin erken evrede tespit edilmesini amaçlıyor. Doç. Dr. Haydar Ankışhan, akciğer kanserinin genellikle geç evrelerde fark edildiğine dikkat çekerek, bu durumun hastaların hayatını kaybetmesine neden olduğunu belirtti. Yapılan çalışmalar, akciğer kanserini erken evrede tespit etmenin mümkün olduğunu gösteriyor.
AÜ Tıp Fakültesi İbni Sina Hastanesi’nde gerçekleştirilen basın toplantısında, Doç. Dr. Ankışhan, “Çalışmamızda ses yapısının yanı sıra akciğerin anatomik yapısı ve kan dolaşım sistemlerini dikkate alarak ‘ses akciğer kanseri hakkında bilgi verebilir’ dedik. Yaklaşık 1.5 yıldan bu yana yürüttüğümüz çalışmalar sonucunda, akciğer kanserinin erken evrelerinde %90 oranında doğru bir tanı koyma imkanı elde ettik.” dedi.
“YÜZDE 92’LERE VARAN DOĞRULUK PAYI”
Çalışmada yer alan AÜ Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Doç. Dr. Bülent Mustafa Yenigün, akciğer kanseri tedavisinde erken teşhisin kritik önem taşıdığını vurguladı. Yenigün, yaptıkları çalışmanın 50 hasta ve 50 sağlıklı bireyden oluşan bir grup ile gerçekleştirildiğini belirtirken, her hastanın ses analizi için 2 dakikalık bir konuşma metni hazırlandığını ve bu metin üzerinden seslerin kaydedildiğini aktardı. Yüzde 90, hatta yüzde 92’ye varan doğruluk oranlarına ulaşıldığını söyleyen Yenigün, bu grubun ileride daha büyük sayılara çıkarılması gerektiğini ifade etti.
Doç. Dr. Yenigün, “Bizim uygulamamız, akciğerde bulunan kitlelerin ses üzerindeki etkilerini analiz ederek, ses değişikliği tespit edebiliyor. Özellikle akciğer kanserinin elimine edilmeye çalışıldığı erken evrede, hastaların bir kitle olduğunu gösteren ses değişikliklerini yakalayabiliyoruz.” şeklinde konuştu.
Uygulamanın ne zaman hayata geçirileceğine dair tahmin yürüten Yenigün, 2-3 yıl içerisinde yeterli veri toplandığında tarama program
